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1 beschreibende statistik • bivariate haufigkeit¨ voraussetzung: zwei merkmale x, y mit beobachteten auspragungspaaren¨ ( x1, y1),. Grundregeln der wahrscheinlichkeitsrechnung binomialverteilung b( k; n; p) = n k pk( 1 p) n k; 2 n; k 2 n0; k n; 0 p ( 7) mittelwert: hki = np, varianz: var( k) = np( 1 p), entropie: s = 1 log 2[ 2 2 e var( k) ] + o( 1= n). P ( a oder b) = p ( a ∪ b) = p ( a) + p ( b) – p ( a ∩ b) abhängige und unabhängige ereignisse stochastische unabhängigkeit ( multiplikationsregel für unabhängige ereignisse) : du nennst zwei ereignisse a und b stochastisch unabhängig, wenn die wahrscheinlichkeit, dass a und b eintreten, so groß ist wie p ( a) mal p ( b). Das heisst es ging darum, die anzahl “ g¨ unstiger f ¨ alle” und die anzahl “ m¨ oglicher f ¨ alle” zu bestimmen.
N 1 ̄ = xi x2 + x3. Negative binomialverteilung nb( k; n; p) = n + k k 1 pk( 1 p) n; n 2 n; k 2 n0; 0 p 1 ( 8). In der mittelschule haben sie vermutlich wahrscheinlichkeitsrechnung kennen gelernt durch die kombinatorik. Xn) n i= 1 median mittelwert: x ̄ = = 3, 625 8 zentralwert der geordneten datenreihe - anzahl der elemente xmed = xn/ 2+ xn/ 2+ 1 wenn n gerade 2 xmed = x( n+ 1) / 2 wenn n ungerade spannweite geordnete datenreihe median: 3 + 4 xmed = = 3, 5 2. , ( xn, yn) und verschiedenen. Wir beginnen mit der wahrscheinlichkeitsrechnung, da die statistik danach auf den entsprechenden grundlagen aufbaut. Grundlagen der wahrscheinlichkeitsrechnung hartmut meyer com inhalt zufallsexperimente ein experiment, das zumindest theoretisch beliebig oft wiederholt werden kann und dessen ergebnis sich nicht mit sicherheit vorhersagen lässt, heißt zufallsexperiment.
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